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Données de base : pourquoi vos nomenclatures font dérailler les projets

Une liste de contrôle avant toute reprise de données.
30 septembre 2026 par
Données de base : pourquoi vos nomenclatures font dérailler les projets
OdooBot

Le symptôme

Un calcul des besoins aberrant, un coût de revient impossible ou un stock négatif viennent rarement du logiciel : ils révèlent presque toujours des données de base incomplètes ou contradictoires.

Schéma — Du contrôle des données à la migration à blanc.
  • Contrôler

    • Unités, types, approvisionnement
    • Doublons
  • Corriger

    • Équipes métier
    • Un responsable par famille
  • Migrer à blanc

    • Rapport de réconciliation
    • Écarts traités

La liste de contrôle

  • Chaque article a une unité de mesure, un type et un mode d’approvisionnement.
  • Chaque nomenclature active a des quantités cohérentes avec l’unité.
  • Les gammes ont des postes et des temps réalistes.
  • Les fournisseurs ont des délais et des prix datés.
  • Aucun doublon d’article ni de fournisseur.

Qui corrige

Le prestataire outille le contrôle ; les équipes métier corrigent. Un responsable par famille de données valide avant chaque migration à blanc.

Limites

Une donnée techniquement valide peut rester fausse : seul un test sur un flux réel montre qu’une nomenclature correspond à ce que fait l’atelier.

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